AI登场，能否提高风电企业的收益确

xinwen.mobi · 发表于 5 天前

AI登场，能否提高风电企业的收益确定性
远景能源的伽利略AI风机在示范风场中已将收益提升20.9%，AI正从预测、运维到电力交易全面重塑风电行业的收益模式。

“在今年这些电力市场化政策出台之后，客户给我们反馈最多的是项目预期收益模型不会搭不会算了。”在2025北京国际风能大会暨展览会上，三一重能副总经理、研究院院长杨怀宇道出了行业的普遍困惑。

国家发展改革委、国家能源局联合印发的“136号文”提出新能源项目上网电量原则上全部进入电力市场，意味着新增风电、光伏项目无法再按照相对固定的电价计算盈利。

面对电价波动带来的收益不确定性，人工智能技术正在成为风电行业的新破局点。

01 行业痛点：风电收益的不确定性困境
风电行业从未像今天这样迫切需要收益保障。随着电力市场化改革深入推进，风电企业面临预测不准、性能差、安全隐患三大痛点。

“136号文”对新能源发电行业而言是一场“成人考”。如何应对电价波动带来的收益不确定性，成为所有企业面临的最为确定的挑战。

山高新能源集团有限公司副总裁马锁明表示：“对于投资企业来说，投资风电项目的逻辑跟过去发生了根本变化。”

他从投资角度补充道，随着新能源电量全部进入市场，电价成为投资收益测算中最大的不确定因素。

传统风电场运营模式在市场化环境下显露出明显短板。功率预测偏差导致考核罚款，运维效率低下推高运营成本，设备故障造成发电量损失。

更关键的是，传统的“有风就发电”的被动模式已无法适应电价波动的电力市场。

02 AI解决方案：从预测到运维的全链条赋能
面对收益不确定性挑战，风电产业链企业纷纷拥抱人工智能技术。

气象与功率预测
远景能源的“天机”气象大模型利用千卡算力和百亿参数模型实现了关键突破。它融合卫星、雷达、地面站多模态数据和全球超过800GW的能源资产数据，仅需3分钟即可生成未来15-30天的全球精准预报。

国能日明阳智能的“旷冥”大模型3.0依托多源融合数据底座，整合45年高质量ERA5再分析资料、8大主流NWP模式初始场，以及覆盖近6000家新能源场站的实测数据。

预测精度的提升直接关系到风电场在电力市场中的收益表现。高精度预测能助力场站优化发电计划，提升效率与收益，同时减少预测偏差带来的考核风险。

智能运维与故障预警
金风科技的“人工智能新能源资产平台”可自主进行异常识别，响应速度较传统模式提升3倍，自动化监盘覆盖率高达99.8%。

该平台通过AI健康诊断算法识别低效设备，及时纠正“带病运行”状态，平均可提升发电量超15%。

运达股份的风电运维AI智能体则重塑了运维的底层逻辑：从“单向检索”到“智能协同”。现场工程师通过自然交互与后台的智慧系统无缝对接，共同形成解决方案。

这一系统已在实际项目中验证其价值：调试周期缩短24%，故障响应效率提升18%。

风机性能优化
远景伽利略AI风机的核心是一个过亿参数规模的神经网络，如同为风机植入一个不知疲倦的超级大脑。

基于“天枢”能源大模型的智能控制平台，实现了从毫秒级的实时响应，到小时、天、月级别的策略调度深度融合。

它让风机像拥有预感，可提前调整变桨变频策略，也让它具备自愈力，能在部件亚健康阶段就预警干预。

03 收益提升：AI直接贡献风电项目经济效益
AI技术在风电场的应用已从概念验证进入规模化收益阶段。

远景能源在某平原示范风电场进行的实验显示，一半风机加装“天枢”能源大模型智能控制平台模块后，AI风机较同风场未加装AI的风机收益提升了20.9%。

这一收益提升来自精准预测和高电价交易、AI算法算力提升性能、全域多模态融合提前预警的共同作用。

金风科技推出的交易型风机将过去传统的“有风就发电”的“被动模式”，升级为根据电价波动灵活发电的“主动模式”。

高电价时多发电，增加收益，低电价时少发电，“保存实力”。同时，这款新风机的设计运行寿命也将同步延长5年。

综合测算，在全生命周期内，新系列产品比传统同规格产品会使发电项目收益率提升2%-2.5%左右。

中车研究院基于“斫轮大模型”，在时序异常检测方面采用“大模型预训练+小模型集成”的复合技术路径，检测效率提升超过40%，预测准确率在90%以上。

在叶片视觉监测方面，利用视觉大模型实现高精度识别、自动诊断与智能化追溯，可延长设备寿命2至4年。

04 电力市场交易：AI助力风电场应对电价波动
在电力市场化交易背景下，AI技术为风电场参与电力交易提供了关键支持。

国能日新的交易辅助决策方案以多维数据融合打破信息壁垒。通过“数据-算法-场景”闭环设计，系统可精准识别市场价格波动特征，动态调整交易申报策略，助力客户优化收益结构。

协合运维基于自主研发的“聆风”平台与AI创新应用，已在全国26个省份开展多品种电力交易服务，代管资产规模突破8GW。

精准的电力交易是新能源能够卖出好电价、实现增值的关键一环。

虚拟电厂领域也成为AI技术应用的重要场景。国能日明阳智能通过聚合分布式新能源、工商业储能等分散资源，助力其高效参与电力现货交易、辅助服务及绿电交易。

基于AI预测引擎与市场算法模型的协同创新，虚拟电厂能够在交易前实现基于气象大数据与市场动态的出力预测及策略制定，最大化资源价值。

05 未来展望：AI与风电融合的无限可能
“拥抱人工智能时代”已成为风电企业的共识。远景能源风机与装备产品平台副总裁黄虎表示，要让风电产品在新政策的要求下，能够创造更稳定的收益，获得更确定的投资收益。

明阳智能副总裁叶凡认为，企业过去习惯于专注风电产品自身的创新，未来面对更为复杂的需求场景也可进行场景与方案的创新。

在适合发电的场景下“宜电则电”，在其他场景也可以考虑风力发电制氢、制氨的方案。

金风科技副总裁陈秋华同样提到，“风电+”领域有着更多的潜力。

从单一风机智能化到全场馆优化，再到与储能、氢能等多能互补，AI技术在风电领域的应用场景不断扩展。

风电设备正在从单纯的发电装置，转变为能够感知环境、预测市场、参与交易的智能节点。

风电巨头们不再仅仅盯着“如何让风机发更多的电”，而是开始思考“如何让每一度电卖出更好的价钱”。远景能源的伽利略AI风机、金风科技的交易型风机、运达的运维AI智能体，这些创新产品标志着风电行业从“制造”向“智造”的关键转变。

风机叶片旋转产生的不仅是绿色电力，更是可预测、可优化的经济价值。

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