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新型大模型让图像复原更高效

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xinwen.mobi 发表于 2025-8-16 09:02:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
2025年7月28日,中国科学院深圳先进技术研究院发布了HYPIR图像复原大模型,该模型让图像复原更加高效。HYPIR由董超团队研发,是智能画质增强大模型SUPIR的升级版。它舍弃了迭代式扩散模型训练,改用单步的对抗生成模型训练方式,将原有的算法速度提升了数倍。同时,HYPIR采用更新的文生图基模型进一步提升算法效果,在训练和推理速度方面较传统方法提升了一个数量级以上。实验数据显示,在单张图像处理器上,HYPIR仅需1.7秒即可完成一张1024×1024分辨率图像的复原。除了速度快,HYPIR还实现了8K级别的细节生成,在生成图像的稳定性和可控性方面远超SUPIR大模型。此外,HYPIR在文字保真、理解能力、用户控制灵活性等方面均展现出了优异性能,能使复原的文字保持高保真度和清晰度,还可精准捕捉和理解用户的输入指令,用户也可以根据需求灵活调节生成与复原的比例,或精细控制图像细节程度。
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