XinWen无线 - XinWen.Mobi»XinWen无线 › 新闻 › 海量 ›

“AI考生”何以成为力学“学霸”

日产讴歌福特极氪林肯阿尔法保时捷奔腾长城东风哈弗 Jeep 捷途岚图理想兰博基尼名爵马自达玛莎拉蒂欧拉奇瑞 smart 沙龙坦克特斯拉蔚来沃尔沃小鹏雪佛兰高合奥迪丰田本田雷克萨斯英菲尼迪捷达捷豹路虎阿斯顿马丁罗密欧标致宾利长安法拉利红旗几何凯迪拉克领克劳斯莱斯路特斯 MINI 迈凯伦哪吒起亚荣威三菱斯巴鲁腾势魏牌五菱现代雪铁龙宝骏大众宝马比亚迪

返回列表发新帖

“AI考生”何以成为力学“学霸”

[XinWen.Mobi 原创复制链接分享]

xinwen.mobi 发表于 2025-6-30 13:21:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

▶ 语音朗读

在第十五届全国周培源大学生力学竞赛中，清华大学航天航空学院团队自主研发的人工智能力学求解系统“GT-Mech”取得了赛事前五名的特等奖水平，成为力学“学霸”。这主要得益于其针对力学问题特点的设计、创新的技术方案以及团队的努力探索，具体如下：针对力学问题特点设计：力学问题要求从自然语言描述的复杂场景中构建正确物理模型，融合了自然语言理解、物理情景建模、符号逻辑推演和数值精确计算等多种能力。“GT-Mech”致力于具备这种“文理兼修”的综合能力，能够像人类学生一样，先“读懂”题意，建立受力分析、运动过程等抽象模型，然后选择合适定理、列出方程并求解。构建结构化知识体系：研发团队为“GT-Mech”构建了专有化的力学知识图谱，将经典教材、题库等海量知识编织成一张结构化语义网络。这使“GT-Mech”能像人类专家一样迅速调用相关知识，形成专业可靠的解题框架，解决了通用大模型中力学知识占比少、基础薄弱的问题。融合逻辑推理和符号计算：团队引入“逻辑推理—符号计算”双核引擎。“GT-Mech”首先用自然语言规划解题思路，再调用内嵌的符号计算引擎完成公式推导和计算。这种模式有效结合了AI的逻辑规划能力与符号计算的准确性，显著降低了求解过程中出现低级错误的概率。引入检查纠错机制：解答完毕后，系统会启动批判性思考模块，从单位量纲、物理直觉、逻辑严谨性等维度，对解题过程中题设条件理解、知识点选用、公式推导三大关键环节进行自我检查。若发现疑点，便会触发纠错环节，回溯修正，进一步保证了解题的正确性。团队的探索与努力：研发团队成员来自清华大学航天航空学院，他们关注AI技术发展，致力于探索其在航天航空智能化方面的应用。在两个多月的研发时间里，团队测试了几乎市面上所有的通用大模型，集合多个大模型的长处研制出专门的系统，并不断尝试新的方法，最终让“GT-Mech”达到了优秀本科毕业生的解题水平。

力学, 团队, GT-Mech

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

“AI考生”何以成为力学“学霸”

“AI考生”何以成为力学“学霸”

相关帖子